전세계적으로 유행?! Chat GPT로 지브리풍 이미지 바꾸기 방법 소개!

 

 

요새 전세계적으로 핫한 Chat GPT로 이미지 바꾸는 방법 간단하게 소개해드릴게요! 우선 Chat GPT Plus 버전을 유료로 사용하시면 아무 문제가 없겠지만 무료버전을 쓰시는 분은 간혹 '지브리 느낌으로 이미지 바꿔줘'라고 해도 안먹히는 경험을 하셨을겁니다. 방법을 알려드리겠습니다!

 

 

 

우선 저작권 문제 때문에 '지브리'라는 단어로 명령을 하면 듣지 않는다고 합니다! 그래서 저렇게 지브리 라는 단어를 언급하지 않도록 우회해서 답변을 받아봅니다.

 

 

 

 

그리고 + 버튼을 눌러서 컴퓨터에서 바꾸고싶은 이미지를 업로드 합니다.

 

 

 

이미지를 올림과 동시에 명령어를 입력합니다. 이 때 위에서 지브리에 대한 이미지 답변들은 것을 그대로 복붙하고 마지막에 애니메이션 느낌으로 표현해달라고 추가를 하면 됩니다.

 

 

그렇다면 이렇게 AI가 이미지를 생성하는 방법은 무엇일까요? 물어봤습니다!

 

1. AI가 이미지를 생성하는 과정

① 텍스트 입력 및 해석

사용자가 입력한 텍스트(예: "푸른 하늘과 푸른 숲이 있는 애니메이션 스타일의 풍경")를 AI가 분석합니다. 여기서 핵심 요소(객체, 색상, 스타일 등) 를 추출하여 어떤 그림을 만들어야 하는지 결정합니다.

② 노이즈에서 이미지로 변환

AI는 처음에는 완전히 무작위한 노이즈(흐릿한 점들)에서 시작합니다. 이후 점차 이미지가 나타나도록 변형하는데, 이 과정에서 확산 모델(Diffusion Model) 이 사용됩니다.

• 처음에는 마치 TV 화면에 노이즈가 낀 것처럼 보입니다.
• 점점 윤곽이 잡히고, 세부적인 요소가 추가됩니다.
• 마지막에는 선명한 이미지가 완성됩니다.

③ 스타일 적용 및 세부 조정

만약 "애니메이션 스타일로 만들어 주세요" 같은 요청이 있다면, AI는 학습한 데이터에서 유사한 스타일을 참고하여 조합합니다.

• 애니메이션 특유의 부드러운 색감과 선을 반영합니다.
• 특정 작가나 브랜드의 스타일을 모방할 수도 있습니다.

④ 최종 이미지 출력

이렇게 완성된 이미지는 사용자가 다운로드하거나 추가 편집할 수 있도록 제공됩니다.

2. AI 이미지 생성 기술의 핵심

AI가 이미지를 변환하는 데에는 여러 가지 기술이 활용됩니다.

• 확산 모델(Diffusion Model) : 노이즈에서 점진적으로 이미지를 형성하는 방식
• GAN(Generative Adversarial Network) : 두 개의 AI가 경쟁하며 사실적인 이미지를 만들어내는 기술
• 스타일 변환(Style Transfer) : 기존 이미지의 스타일을 다른 스타일로 변경하는 기법

3. AI 이미지 생성의 활용 분야

• 디자인 및 예술 : 삽화, 컨셉 아트, 배경 이미지 제작
• 광고 및 마케팅 : 브랜드 이미지 및 콘텐츠 제작
• 게임 및 애니메이션 : 캐릭터 및 배경 생성
• 연구 및 시뮬레이션 : 가상의 환경을 만들고 테스트하는 용도

4. 결론

AI의 이미지 생성 기술은 점점 더 정교해지고 있으며, 예술과 디자인, 산업 전반에 걸쳐 새로운 가능성을 열어가고 있습니다. 앞으로 더 발전된 AI가 등장하면, 우리는 더욱 창의적이고 효율적인 방식으로 이미지를 제작할 수 있을 것입니다.